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这篇内容详细描述了一个为解决家庭“周末吃什么”难题而开发的AI工具——“抖音美食一键变菜谱”项目。以下是核心内容的总结：
1. 项目背景与痛点
- 家庭需求：周末饮食选择困难，家庭成员（尤其是“纠结症晚期”的配偶）难以快速决定菜单，传统提议常被否决。
- 个人优势：作者具备烹饪经验（外派拉美期间被称为“中华小当家”），但“选菜”环节成为最大障碍。
- 灵感来源：受抖音美食短视频启发，希望将刷到的美食视频自动转化为可操作的菜谱，简化决策流程。
2. 产品功能与场景
核心功能
- 场景一：视频转菜谱
- 用户将抖音美食视频分享至“抖音菜谱小助手”（通过飞书实现）。
- AI自动解析视频内容（音频转文字→结构化菜谱），提取菜名、材料、做法、标签等信息，并存入飞书多维表格，形成个人菜谱库。
- 场景二：交互式选菜
- 搭建网站（chef.xuefeng.ai），提供类似Tinder的左右滑动交互：
- 猜你喜欢：AI基于标签推荐菜品，左滑跳过，右滑收藏。
- 所有菜谱：瀑布流展示历史保存的菜谱，支持详情查看（含抖音视频链接）。
- 个人中心：汇总收藏菜品，一键发送给“厨房负责人”执行。
3. 技术实现
开发流程
- Day 1：后端数据链路
- 工具链：全栈使用字节系产品（飞书多维表格为数据库，Coze平台串联流程）。
- 步骤：
- 抖音视频链接→Coze插件提取音频→DeepSeek模型转文字→结构化菜谱→写入飞书表格。
- 未实现功能：视频截图+时间戳定位（技术卡点，需外部支援）。
- Day 2：前端与体验
- 功能实现：
- 猜你喜欢（Tinder式交互）、菜谱瀑布流、个人收藏页。
- 技术选型：
- AI编程工具：Trae为主，Cursor辅助。
- 模型对比：测试Gemini 2.5、ChatGPT 4.1、Claude 3.7，最终选用Gemini 2.5（代码生成稳定性胜出）。
- 部署：GitHub+Vercel上线，域名chef.xuefeng.ai。
4. 成果与价值
- 解决痛点：家庭菜单决策效率提升，抖音浏览转化为实用菜谱积累。
- 技术启示：利用现有AI工具（如Coze、大模型）快速开发个性化解决方案，降低编程门槛。
- 引用升华：以“烹饪是科学+艺术”强调技术对生活的赋能。
5. 后续计划
- 发布完整网站搭建教程（针对编程小白）。
- 新增“分享菜谱”功能。
- 技术社群运营（公众号/微信群交流AI应用与开发）。
6. 体验入口
- 网站链接：
- 技术参考文章：
核心亮点
- 轻量开发：2天+5杯咖啡完成MVP，依赖AI工具链（非传统编程）。
- 场景创新：结合抖音内容消费与家庭实际需求，打造“刷视频→存菜谱→滑选菜”闭环。
- 技术整合：跨平台串联（抖音+飞书+Coze+Gemini+Vercel），体现“无代码/低代码”趋势。
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