🔍 当前AI应用可切入的主要赛道分布

• 为什么是机会（背后结构性矛盾）

• 代表性产品/玩法案例

• 中小团队可切入的策略

1️⃣ 情绪价值类赛道（陪伴 / 情感 / 成瘾型AI）

✅ 为什么是机会：

• 大厂不敢做： 涉及擦边、伦理、内容监管风险

• 大厂看不上： 商业模型未验证，容易被归为“伪需求”

• 用户粘性极强，成瘾性高，可跑出 DAU 高留存产品

💡 应用案例：

• Character.AI（AI角色聊天）

• Replika（AI情感陪伴）

• Glow、MindOS（拟人陪伴、情绪陪护）

🧭 创业建议：

• 利用 LLM 调教+人物设定+语音驱动，做轻量版本 MVP

• 从二次元、情感疗愈、虚拟主播等切口切入细分人群

2️⃣ 知识与技能类（AI 教练 / AI 助教 / AI 导师）

✅ 为什么是机会：

• 大厂做了不划算： 效果一时难验证，不适合 ToC 短周期变现

• 小团队做不了： 教育场景复杂，需求分层严重

• 机会在于垂直领域深挖 + 用户闭环数据优化

💡 应用案例：

• Khanmigo（可汗学院的 AI 助教）

• 知识星球 + AI社群运营助手

• Prompt Engineering 导师、AI代码教练

🧭 创业建议：

• 从垂类入手（如编程辅导、考试辅导、写作练习）切用户圈层

• 用社群/课程捆绑 AI 作为“增强组件”形成用户留存闭环

3️⃣ 垂直工具类（AI + 专业流程优化）

✅ 为什么是机会：

• 大厂做了不划算 or 自废武功：破坏现有付费模型

• 小厂做不了：需要懂行业业务流

• 机会在于深入流程，替代“半个专家”

💡 应用案例：

• 法律：DoNotPay、AI起草合同工具

• 财税：AI记账、审计、报税助手

• 医疗：病历总结、医学文献辅助阅读

• HR：AI简历匹配、面试反馈生成器

🧭 创业建议：

• 联合行业顾问做 Prompt 或微调，绑定专家资源

• 用“提效工具”切入，再反哺场景变现

4️⃣ 创作者赋能类（AI辅助创作 / AIGC）

✅ 为什么是机会：

• 大厂不敢走极致（怕得罪版权方、用户）

• 创作者工具存在明确刚需：高频使用 + 直接变现

💡 应用案例：

• 图文创作：Notion AI、稿定AI写作、Pika视频生成

• 音频/音乐创作：Suno、Voicemod

• 视频剪辑+脚本生成：Runway、Midjourney + 动画一键出片

🧭 创业建议：

• 结合热点平台（如短视频、小红书）推出 AI 爆款插件

• 开发 AI + 创作工作流的组合工具，提高使用频率和成就感

5️⃣ 企业服务类（AI SaaS / AI嵌入式工具）

✅ 为什么是机会：

• 大厂嫌利润低 / 客单价小

• 企业场景足够多样，中小团队可以灵活打磨解决方案

💡 应用案例：

• AI会议纪要 + 智能协作（如Fireflies.ai、Noty.ai）

• AI销售助手（写邮件、写PPT、打电话总结）

• 内部知识搜索 + 客服提效（如Glean、Forethought）

🧭 创业建议：

• 选垂直行业切入（如律师所、财务公司、建筑咨询等）

• 做私有化部署或API，收订阅或部署服务费

6️⃣ AI个性化体验类（定制、人格、多模态）

✅ 为什么是机会：

• 大厂要兼顾平均体验，不擅长个性化调教

• 中小团队能在个性化体验上“卷服务”和“卷微调”

💡 应用案例：

• 定制GPT / 私人AI助手（如ChatDev、Mindstudio）

• 多模态互动体验（图文视频交互、3D虚拟人、AI宠物）

• 个性Prompt定制服务（垂类智能体、AI话术）

🧭 创业建议：

• 深耕“AI人格”+“内容定制”玩法（如二次元 / 教培 / 博主助手）

• 做“AI即服务”的托管平台（例如开GPT店铺的工具）

🧩 结尾总结：赛道地图视角